Традиционная трансплантация органов - сложное дело. От длительного ожидания до оценки иммунологического сходства пациентов и потенциальных доноров - могут пройти годы, прежде чем будет найдена подходящая кандидатура. По данным Управления ресурсов и услуг здравоохранения, каждый день семнадцать американцев умирают в ожидании пересадки органов1.
Ученые изучают возможности замены трансплантации, в том числе использование плюрипотентных стволовых клеток человека (hPSCs) в качестве альтернативной терапии. hPSCs - это клетки-предшественники, способные дифференцироваться в любой тип клеток организма при наличии соответствующих условий окружающей среды или культуры. In vitro стволовые клетки, взятые у пациентов, могут генерировать ткани и органы, которые имеют меньший риск отторжения по сравнению с донорским материалом. Поэтому для удовлетворения спроса необходимо увеличить их производство. Существующие методы увеличения производства hPSCs основаны на создании сложных условий культивирования, имитирующих клеточную среду.2 Поэтому исследователи изучают альтернативные методы, позволяющие снизить уровень человеческого вклада, необходимого для производства большого количества стволовых клеток.
"В идеальном мире мы бы генерировали функциональные клетки из стволовых с помощью синтетических генных схем для повышения урожайности [стволовых клеток] или типов клеток, чтобы в конечном итоге использовать их в клеточной и генной терапии", - говорит Peter Zandstra, ученый-исследователь из Университета Британской Колумбии. Чтобы сделать это реальностью, Zandstra и его коллеги, включая первого автора Laura Prochazka, стратегически разработали синтетическую генную схему для обнаружения и контроля того, в каком дифференцированном состоянии находится клетка. Эта работа была недавно опубликована в журнале Molecular Systems Biology.3
Синтетическая генная цепь - это сконструированная сеть генов, контролируемая с помощью транскрипционных или пост-транскрипционных регуляторов для координации желаемого результата. Чтобы контролировать переходы между состояниями клеток hPSC, команда Zandstra использовала пост-транскрипционный механизм регуляции с помощью логических цепей на основе микроРНК (miRNA). Эти схемы регулируют экспрессию генов, используя способность миРНК связывать и облегчать деградацию РНК, содержащей miRNA response elements (MREs). В данном исследовании схемы были разработаны для определения состояния клетки (hPSC или не hPSC) или для модуляции экспрессии указанных пользователем генов для контроля состояния дифференцировки.
"Контроль над клеткой был важной целью", - говорит Ga'bor Bala'zsi, биолог-синтетик из Университета Стони-Брук в Нью-Йорке, который не принимал участия в этом исследовании. "Это интересный способ объединить эти две задачи [определение состояния клетки и ее дифференцировку], по сути, исключив участие человека".
В качестве доказательства концепции исследователи экспрессировали свои схемы в hPSCs и подтвердили, могут ли они контролировать клеточную дифференциацию. В качестве выходного сигнала они использовали экспрессию BMP4, который необходим для дифференцировки hPSCs в различные типы клеток. Когда исследователи модулировали экспрессию BMP4 с помощью различных вариантов MRE, называемых miRNA silencing-mediated-fine-tuners (misFITs), они наблюдали дозозависимый ответ в дифференцировке. Например, клетки, экспрессирующие BMP4 на низком уровне, оставались в не дифференцированном плюрипотентном состоянии. Напротив, клетки, экспрессирующие BMP4 в умеренном или высоком количестве, формировали гаструляционную структуру, подобно клеткам, подвергшимся воздействию экзогенного BMP4. Это свидетельствует о том, что цепи могут координировать переход клеток в разные состояния дозозависимым образом.
После успешного доказательства концепции Zandstra с нетерпением ждет, что будет дальше. "Я думаю, что мы находимся в самом начале пути к внедрению более сложных схем в плюрипотентные стволовые клетки, и эта работа показывает, что это возможно", - сказал он. В дальнейшем исследователи хотят разработать такие сложные схемы для уничтожения нежелательных дифференцированных клеток или отслеживания состояния клеток, чтобы контролировать производство hPSCs для применения в регенеративной и трансплантационной медицине.
References
1.
"Organ Donation Statistics," https://www.organdonor.gov/learn/organ-donation-statistics, accessed Feb 19, 2023.
2. S. Dakhore et al., "Human pluripotent stem cell culture: current status, challenges, and advancement," Stem Cells Int, 2018:7396905, 2018.
3. L. Prochazka et al., "Synthetic gene circuits for cell state detection and protein tuning in human pluripotent stem cells," Mol Syst Biol, 18(11):e10886, 2022.